保険業界
保険業界向けAI
課題
金融サービスの顧客が高い価値を持つようになるのは、顧客の取引に手数料が発生し、銀行業務の手数料、クレジットカード、住宅ローン、個人ローンその他、長年にわたって取引のポートフォリオが拡大する場合です。単純な離反分析は既知の行動に基づいたルールを使用して潜在的な離反リスクを特定します。しかし、ルールに基づいたシステムには柔軟性がなく、実際に離反する多くの顧客を見逃して誤判定を引き起こし、結局その銀行を離れるリスクがなかった顧客に無駄なコストをかけてしまうことになります。
AIによる保険業界の変革
AI は顧客の離反を予測するための最適なソリューションです。なぜならこの問題には、時間の経過に伴う複雑なデータ、そして人間には識別が難しい可能性のあるさまざまな顧客行動における相互作用が関わっているためです。AI はリスクを判断するために、新規のデータソースを含む多様なデータを調べたり、個人の行動について過去のデータと照らし合わせて、比較的複雑な相互作用を調べたりすることもできます。AI はまた、重要な顧客を維持するための最適な提案を推奨してくれます。さらに、顧客にリスクがある場合、その理由が何であるかを明確にし、金融機関が個々の顧客に向けて会社全体として、その領域に対する措置を講じられるようにします。
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