課題

顧客の維持は新規顧客の獲得よりもはるかに費用対効果が高いということは、保険業界で広く知られています。さらに重要なことには、高い価値を持つ顧客は多数の保険契約を含む商品ポートフォリオを保有していることが多いため、失うとより大きな痛手を受けます。単純な顧客離反分析は、潜在的な離反リスクを特定する既知の行動に基づいたルールを使用します。しかし、ルールに基づいたシステムには柔軟性がなく、離反する多くの顧客を見逃して誤検知を引き起こし、結局必要のない顧客に費用のかかるインセンティブを与えることになります。

AIの可能性

AIは顧客離反を予測するための偉大なソリューションです。なぜならこの問題には、時間の経過に伴う複雑なデータ、そして人間には識別が難しいことがあるさまざまな顧客行動における相互作用が関わっているためです。AIは新規のデータソースを含む多様なデータを調べたり、リスクを判断するために複数の行動において個人の履歴と対照して、比較的複雑な相互作用を調べたりすることができます。また、AIを使用して、貴重な顧客を維持する可能性が最も高い最善策の提案をすることもできます。さらに、顧客にリスクがある理由を特定し、保険会社が個々の顧客に向けて、よりグローバルにその領域に対する措置を講じられるようにします。