사기 완화
AI를 통한 사기 발견 및 차단
도전
FBI에 따르면 보험 사기(비건강 보험)의 총 비용은 연간 400억 달러 이상으로 추산되며, 이는 평균 미국 가정에서 연간 400~700달러의 보험료 인상 비용을 초래합니다. 보험 청구 처리는 오류를 초래하는 지루한 작업입니다. 일부 사기 유형은 잘 알려져 있으며 규칙 기반 시스템을 사용하여 발견할 수 있습니다. 그러나 새롭거나 미묘한 차이가 있는 사기는 해당 사기가 잘 문서화될 때까지 규칙 기반 시스템에서 놓치게 됩니다.
기회
AI는 보험 청구에 대한 사기 감지에 이상적입니다. 머신 러닝 모델을 사용하여 기존 사기 패턴을 기반으로 클레임 평가 및 라우팅을 자동화할 수 있습니다. 이 프로세스는 추가적인 검토를 위해 잠재적으로 사기성 클레임을 제기할 뿐만 아니라, 양호한 거래를 자동으로 식별하고 승인 및 지불을 간소화하는 추가적인 이점을 제공합니다. 보다 발전된 이상 탐지 시스템을 배치하여 새로운 패턴을 찾고 검토를 위해 플래그를 지정할 수 있으므로 새로운 사기 유형을 신속하게 조사할 수 있습니다. AI 시스템은 또한 조사관에게 명확한 이유 코드를 제공할 수 있으므로 AI가 조사를 간소화하는 사기를 표시하게 한 핵심 요소를 신속하게 확인할 수 있습니다. AI 기반 사기 감지를 사용하면 사기 청구가 지불되기 전에 평가되고 표시될 수 있으므로 보험 공급자의 비용을 줄이고 소비자의 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.
왜 H2O.ai인가
사람들이 AI의 힘을 사용하여 비즈니스 및 사회적 문제를 해결할 수 있도록 모든 사람을 위해 AI를 접근화하는 것입니다. 보험 산업은 Progressive, TransAmerica, Aegon, Zurich Insurance를 비롯한 주요 보험 회사가 중요한 제품 혁신을 주도하는 데 도움을 주는 당사의 핵심 초점입니다. H2O Driverless AI는 수상 경력에 빛나는 자동 머신 러닝 플랫폼으로 데이터 과학 팀이 매우 정확한 예측 모델을 개발하는 속도를 크게 높여 확장할 수 있도록 지원합니다. Driverless AI에는 머신 러닝 해석(MLI), 개별 예측을 위한 이유 코드, 자동 시계열 모델링 등 보험사가 특히 관심을 갖는 혁신적인 기능이 포함되어 있습니다.
관련 사례 연구
The ability to do advanced analytics and do more work across the data is going to be the differentiator for insurance companies going forward.”
Conner Jensen, Analytics Program Director, Zurich Insurance
Pawan Divakarla
Data and Analytics Business Leader, Progressive
"With H2O we are able to build many models in a much shorter period of time."