리드 스코어링
AI로 올바른 리드 작업하기
도전 과제
잘못된 리드 우선 순위 지정은 영업 목표를 놓치고 영업 팀의 사기를 저하시키고 협업을 망치는 영업 및 마케팅에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다. 열악한 리드 품질은 소진과 높은 이직률을 유발하여 필요한 파이프라인을 생성하는 데 필요한 교육 및 더 많은 영업 직원을 위한 추가 비용으로 이어집니다. 기존의 리드 스코어링 방법론은 점수를 결정하기 위해 잠재 고객의 관심에 의존하지만 개인의 관심 수준이 반드시 구매 능력을 나타내는 것은 아닙니다.
기회
AI 기반 머신 러닝 모델은 더 다양한 요인을 사용하여 마케팅 리드를 평가하고 궁극적으로 기회가 된 리드와 수익을 창출한 리드로부터 배울 수 있습니다. 고객 행동, 회사 규모, 산업 등에 대한 추가 정보를 살펴봄으로써 각 리드를 평가하고 판매 담당자가 후속 조치를 위해 리드의 순위 목록을 받는 것과 함께 점수를 매길 수 있습니다. AI는 또한 각 리드에 대한 이유 코드를 제공하여 영업팀이 리드를 가치 있게 만드는 핵심 요소를 알 수 있도록 합니다. 이 최적화된 프로세스를 통해 영업은 사용 가능한 최고 품질의 리드를 작업할 수 있으므로 일관된 리드, 할당량 달성, 회전율 감소 및 전반적으로 낮은 판매 비용에 대한 작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다.
왜 H2O.ai인가
H2O.ai의 사명은 산업 전반에 걸쳐 더 많은 사람들이 AI의 힘을 사용하여 비즈니스 및 사회적 문제를 해결할 수 있도록 모두를 위해 AI를 접근화하는 것입니다. 산업 전반에 걸쳐 마케팅 사용 사례는 리드 스코어링, 고객 세분화, 제안 최적화 및 콘텐츠 개인화를 포함한 주요 과제를 해결하기 위해 H2O.ai 제품의 상당한 사용을 유도합니다. G5 및 Poder.io를 포함한 마케팅 기술 회사는 H2O.ai 기술을 신뢰하여 고객을 위한 혁신적인 마케팅 솔루션을 제공합니다. H2O Driverless AI는 수상 경력에 빛나는 자동 머신 러닝 플랫폼으로 데이터 과학 및 기술 마케터가 고도로 정확한 예측 모델 개발 속도를 크게 높여 머신 러닝을 확장할 수 있도록 지원합니다.
AI to do AI is absolutely a watershed moment in our industry.”
Martin Stein, Chief Product Officer, G5
Prateem Mandel
Technical Lead Architect, MarketShare
"There is no limit to scaling with H2O."