H2O AI Cloud
革新する自由を提供する AI
世界中の企業が探し求めているのは、収益成長率の向上、運用の最適化、リスクの軽減、そしてカスタマーエクスペリエンスのカスタマイズを実現する AI ソリューションです。また、多くの企業では AI の技術を活用し、研究の飛躍的進歩を促進してマーケットディスラプションの新しい機会を発見しています。ワールドクラスの自動機械学習 (AutoML) を搭載した H2O AI Hybrid Cloud は、そのような変革の取り組みを最初のアイデアから現実世界の影響力へと推進するために不可欠です。
H2O AI Cloud は複雑なビジネスの問題を解決し、新しいアイデアの発見を促進して 理解と信頼が得られる結果をもたらします。
単一のプラットフォーム。無限にあるソリューション。
完全なプラットフォーム機能
H2O.ai の包括的な自動機械学習 (AutoML) 機能は AI の開発と利用の方法を変革します。H2O.ai が構築した AI を実行する AI は、より簡単で素早く利用できるだけでなく、専門家レベルの精度と速度、透明性を備えています。
メリット
柔軟性
環境に関わらずトレーニングとデプロイが可能
複数のユーザーペルソナのサポート
あらゆるデータタイプに向けた多様なモデリング手法
精度
AutoMLで最適化されたモデルの作成
リアルタイムのデータドリフト検出
プロプライエタリアルゴリズムとオープンソースアルゴリズムの堅牢な組み合わせ
速度
CPU と GPU 向けに最適化されたパフォーマンス
リアルタイムのミリ秒未満の予測
データサイエンスのライフサイクル全体にわたる広範な AutoML 機能
スケール
Kubernetes ベースのデプロイ
効率化されたガバナンスとプロビジョニング
大規模なデータセット（ペタバイト単位）向けの分散型機械学習
信頼性
自動化されたモデルのドキュメント
機械学習の解釈可能性ツールキット
AutoML、時系列予測、Responsible AI におけるグローバルなリーダーシップ
Deployment Options
H2O AI Cloud has two deployment options, Hybrid and Fully Managed.
Fully Managed Cloud
The Fully Managed deployment option provides the easiest way to get started and securely operate the H2O AI Cloud.
Complete H2O AI Cloud
Unlimited Users
Dedicated single-tenant cloud environment
Multi-layer security with encryption in transit and at rest
Virtually no infrastructure management
Highly available
Hybrid Cloud
The Hybrid Cloud deployment option provides complete control over infrastructure, software updates, security, and compliance. Customers can operate the Hybrid Cloud in any cloud or on-premises IT environment.
Complete H2O AI Cloud
Unlimited Users
Complete control – customer managed environment
Choice of cloud or on-premises environment
Run in compliant environments such as PCI-DSS, HIPAA, and FedRAMP
Low-latency – Bring AI near data and apps
H2O AI Cloud は AI による開発、運用、革新のあらゆる段階で チームを結び付けます
データサイエンティスト
データサイエンスのライフサイクル全体をカバーする最新の AutoML 機能は、ワークフローを最適化して、ビジネスの利害関係者に提供されるデータサイエンスプロジェクトの量と質を共に向上させます。機械学習の解釈可能性と運用のための堅牢な機能は、説明可能性のパイプライン全体へのシームレスなコントロールをユーザーに提供するため、より高い精度、透明性の向上、変化する状況への応答時間の短縮につながります。
「H2O は反復サイクルを加速化してくれるため、当社のチームは問題の定式化やモデルのデザイン、インサイトの解釈などの主要タスクに集中することができます」
データサイエンス部門バイスプレジデント Yan Yang 氏
開発者
Python や R、Java や C++ からデプロイした成果物の自動変換によって、データサイエンスチームと開発者の間でプロジェクトの引継ぎが簡素化され、AI 機能が既存のソリューションにシームレスに統合されます。オープンソースのローコード開発フレームワークは、あらゆる主要なライブラリとフレームワークを使って仕事をする柔軟性を提供し、新しい AI アプリケーションの作成を加速化します。
「H2O によって既存のアプリケーションと直接連動させることが可能になり、当社の大規模なデータセットに合わせて調整することができます。このようなものは他に例が
ありません」ソフトウェア開発ディレクター Satya Satyamoorthy 氏
機械学習エンジニア
H2O.ai とサードパーティ両方のモデルをサポートするために設計された包括的なモデル監視機能で、デプロイしたモデルが意図した通りに稼働していることを保証します。H2O AI Hybrid Cloud の包括的なモデル管理機能は、ビジュアルインターフェイスまたは API を使用してアクセス可能です。
「銀行業のように規制のある業界では、モデルが実行することを説明する能力が絶対条件です。モデルによる決定は正当であるだけでなく公平でなければなりません。H2O.ai のチームは、バイアスと公平性を検知するために、機械学習の解釈可能性および異なる影響の分析を使ってこの問題に取り組みました。H2O.ai は今日のデータサイエンティストに向けて圧倒的に高機能で完全なツールを提供し、このように重要な要件に対応しています」
執行副社長兼企業モデルリスク部門ヘッド Agus Sudjianto 氏
DevOps と IT の専門家
H2O AI Hybrid Cloud は、 NVIDIA RAPIDS の完全な統合により高性能のコンピューティングを提供します。Ampere 対応 NVIDIA GPU と最新の CUDA ランタイムのコンピューティングとネットワークをかつてないほど加速化する支援によって、簡単にワークロードを調整することができます。また、システム使用状況を監視し、プラットフォームパフォーマンスの API を通じてリソース監視のメトリックスとマルチノードクラスターの自動サイズ調整を提供します。
「事業を始めた当初、私たちは自社の API で 40 ミリ秒以内に顧客のための決定を下す必要のある基準を使用していました。しかしその状態から 1 ミリ秒というしきい値の半分にまで進歩しました。従って今ではナノ秒でパフォーマンスを測定できています」
CEO Mark Stein 氏
ビジネスユーザー
AI AppStore では、独自の業務ニーズに適合するようカスタム作成された AI アプリケーションを、ビジネスユーザーが検索してアクセスすることが簡単かつ直感的にできるようになります。このようなソリューションには信頼性の高い機械学習モデルが装備されており、データ主導の意思決定に向けたリアルタイムのインサイトを提供します。
「通常当社では多くても月に １ 度か四半期に １ 度しか処理できないところ、H2O を利用すると、よりリアルタイムではるかに速く行うことができます。社員がデータベースの管理やクエリの実行にリソースを費やすことなく、結果を理解することに時間をかけることができるため、我々もそれを解釈して適切な経営行動に変換することが可能にな
ります」分析と戦略部門ヘッド Kang Yuan Wong 氏
戦略的な変革を達成することができるのは 組織が全体として自由に革新する権限を与えられた場合です
AI ソリューションの開発と使用に関する機敏性と透明性は、絶え間ない学習と革新のサイクルを確かなものにします。チーム間の強化された共同作業によって結果の全体的な質が改善されるだけでなく、進化する状況と新しいインサイトに対応する効率が向上します。H2O AI Hybrid Cloud は、信頼できる成果で大規模に革新する自由をもたらします。