보험
보험을 위한 AI
개요
H2O.ai 사용 사례 및 고객
보험 회사에서 고객 관계를 찾고 구축하고 위험을 관리하는 것은 성장하는 수익성 있는 비즈니스를 창출하는 데 있어 핵심입니다. AI를 광범위하게 활용하는 기업은 고객만족도와 충성도를 높이는 동시에 부정행위는 줄여 수익성을 높이고 있습니다. 이러한 기업은 위험 관리, 사기 감지, 고객 유지, 최적화된 마케팅을 비롯한 다양한 시나리오에 AI를 사용하고 있습니다. AI의 오픈 소스 및 자동화 리더인 H2O.ai는 선도적인 보험 회사가 업계를 변화시키는 AI 솔루션을 제공할 수 있도록 지원하고 있습니다.
H2O.ai 사용 사례 및 고객
![financial services (15) Customer Expansion, Underwriting, Fraud, and Customer Experience](/ko/solutions/industry/insurance/_jcr_content/root/container/section_2045013565/par/image.coreimg.png/1649104229788/financial-services-15.png)
![Customer Expansion, Underwriting, Fraud, and Customer Experience Customer Expansion, Underwriting, Fraud, and Customer Experience](/ko/solutions/industry/insurance/_jcr_content/root/container/section_2045013565/par/image.coreimg.png/1649104229788/financial-services-15.png)
관련 사례 연구
Chris Madsen
Co-founder and CEO, Aegon Blue Square Re
"AI and ML touch every point of the insurance value chain and are value enablers."
Conner Jensen
Analytics Program Director, Zurich Insurance
"The ability to do advanced analytics and do more work across the data is going to be the differentiator for insurance companies going forward."