課題

J.D. Power & Associates社の調査によると、現在の保険会社で「確実に」更新すると答えているのは、複合保険サービスに加入している顧客の46%、単一商品の保険契約者では28%です。選択できる多種多様な商品があり、顧客を維持するプレッシャーと個人用に設定された扱いに対する加入者からの期待がある状況では、汎用的な商品のマーケティングと販売はもはや選択肢とはなりません。保険会社にとっては、適切な商品を見つけて顧客にクロスセルを行うことが成功のために極めて重要であるということです。

AIの可能性

AIは商品の提案や小売りサイトでの個人用設定の促進に役立つものとして広く知られており、顧客はパーソナライズされた体験を期待するようになります。実際、Accenture社の調査によると、保険加入者の80%以上が、よりパーソナライズされた体験を求めているということです。AIは同様に、保険の商品の適切な価格設定に価格設定を提案することによく適しています。AIモデルを使用すると、保険会社は特定の加入者に最適な商品と保険契約オプションを提供することが可能になります。また、AIは加入者の行動と履歴データに基づいて個別の価格を決定することもできます。このような提案は、ウェブベース、コールセンター、代理店などでの販売シナリオで利用することができます。