금융 서비스
Transforming Financial Services with AI
AI는 금융 서비스 및 애플리케이션의 용량과 속도를 처리하는데 이상적인 것으로 입증되었습니다.
그러나 규제 및 투명성 요구와 정확성, 속도 및 규모와 균형을 유지해야하기 때문에 구현에는 어려움이
있습니다.
H2O.ai는 자동화된 기계 학습에 대해 리더집과 전문성을 갖춘 기업으로 전 세계 기업의 요구 사항을
효과적으로 충족하는 동시에 수익을 늘리고 운영을 최적화하며 위험을 완화하고 맞춤화된 고객 경헙을
하는 고부가가치 솔루션을 제공하는데 도움이 됩니다.
How the H2O AI Hybrid Cloud Helps
The H2O AI Hybrid Cloud enables intelligent automation, acceleration and transparency through every step of the data science lifecycle. It also provides companies with a completely flexible and extensible platform that scales to meet the complexity of financial services use cases.
정확성
우수한 데이터 사이언티스를 위한 전문 제어 기능을 갖춘 정확한 머신러닝 기능
속도
자동 기능 변환(Automatic feature transformation), 모델 선택(model selection) 하이퍼 파라미터
튜닝(hyperparameter tuning)으로 데이터 사이언스 워크플로우를 극적으로 가속화합니다.
신뢰
설명 가능 AI, 자동화된 모델 문서화 및 강력한 머신러닝 작업을 위한 업계 최고의 툴킷입니다.
규모
내부 자동화 역학 및 신속한 앱 개발 기능을 통해 주니어 데이터 사이언티스가 실험을 빠르게 확장할 수있게 해줍니다.
유연성
모든 클라우드, 운영 체제 및 환경과 호환되는 플랫폼에 구애받지 않는 아키텍처입니다.
AI 사용 사례
전통적인 금융 서비스와 젊은 판테크 기업은 아래와 같은 문제에 직면하고 있습니다.
자금 세탁 방지(AML)
거래 사기
신용 위험 대출
무역 실패
고객 이탈
AI 애플리케이션을 이용한 혁신
리보(LIBOR) 조항 탐지
자동화된 NLP 파이프라인을 사용하여 금융 계약 및 문서를 처리하고 LIBOR를 언급하는 문장을 식별하고 해당 문장에서 LIBOR가 포함된 문장을 분석하는 포괄적인 솔루션입니다.
이상 징후 탐지
비정상적이고 다른 데이터와 다른 데이터 포인트를 식별하여 사기 행위를 찾기 위한 규칙을 구축하는데 도움을 줍니다.
신용 카드 위험
고객이 신용 카드를 제때 갚을지 여부를 예측하기 위한 자체 머신러닝 모델 및 프런트 엔드 애플리케이션을 구축하는 프로토타입입니다.
H2O.ai의 특이점
H2O.ai 는 당사의 가장 큰 고객인 뿐만 아니라 가장 큰 투자자인 금융 서비스 회사와 함께 성장한 오늘날의 플랫폼입니다. 당사의 기능은 기업이 신속하게 시스템을 구축하는 동시에 투명성과 신뢰를 개선할 수 있도록 설계되었습니다.
기능 변환:
알고리즘을 통해 복잡한 기능 상호 작용을 생성하고 테스트하여 버튼을 클릭하기만 하면 전문가 수준의 기능 엔지니어링(feature engineering)이 가능하게 합니다.
자연어처리( NLP):
단순한 TF-IDF 기반 알고리즘에서 최첨단 BERT 기반 변환기까지 지원되는 광범위한 알고리즘을 사용하여 비정형적인 텍스트 데이터를 분석해 추세를 발견하고, 보다 정확하고 관련성 있는 정보 검색을 생성하고, 개인화된 권장 사항을 생성합니다.
시계열 예측:
시계열 데이터를 처리하기위해 특별히 설계된 기능 엔지니어링 및 autoML 로 예측 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. 시계열 예측이 어떻게 생성되는지 확인하고 개별 SKU, 제품 계층 구조 등과 같은 다양한 범주에 걸쳐 시계열 예측을 쉽게 구축할 수 있습니다.
컴퓨터 시각:
텍스트, 표 및 오디오 데이터를 포함한 이미지 데이터와 추가 데이터 유형을 결합하는 기능과 함께 모델링에 이미지 데이터를 사용하고 모든 최근 CNN 아키텍처 및 GPU 가속 교육에 즉시 액세스할 수 있습니다.
설명해주는:
예측 모델 이면을 쉽게 이해하여 더 나은 모델을 구축하고 글로벌 수준(예측 전체의 경우) 또는 로컬 수준(개별 예측의 경우)에서 모델 출력에 대한 설명을 제공합니다.
AI를 사용한 금융 서비스 혁신
H2O AI Cloud를 통해 기업은 솔루션을 신속하게 개발하고 인프라를 확장하여 회사 내 AI 애플리케이션에 대한 단일 정보 소스를 생성할 수 있습니다. 강력한 데이터 및 분석 요구 사항과 복잡한 환경이 있는 조직은 H2O AI Cloud를 활용하여 기존 아키텍처에 원활하게 통합할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 그 어느 때보다 빠르게 아이디어에서 영향을 미치고 속도와 자신감으로 혁신적인 변화를 만들 수 있습니다.