H2O.ai Presenta Agentic AI: Una Convergencia entre IA Generativa y Predictiva con Modelos

21 de noviembre de 2024, 3:00 PM Hora del Este

MOUNTAIN VIEW, Calif.--(BUSINESS WIRE)--H2O.ai, líder en plataformas de IA Generativa de código abierto y las más precisas en IA Predictiva, anunció hoy la primera convergencia de la industria entre IA Predictiva e IA Generativa en su plataforma empresarial de IA generativa, h2oGPTe. Las nuevas capacidades de agentes permiten que los agentes de h2oGPTe integren sin problemas los modelos de IA predictiva de H2O.ai en flujos de trabajo autónomos, marcando el inicio de una nueva era de eficiencia operativa y automatización inteligente.

Este avance convierte a h2oGPTe en la única plataforma de IA empresarial integral que une capacidades de IA Generativa y Predictiva en entornos locales, aislados y en la nube, garantizando tanto el cumplimiento normativo como la innovación. Diseñada para sectores como finanzas, telecomunicaciones, salud y gobierno, el sistema de IA multiagente de h2oGPTe gestiona autónomamente tareas complejas y de múltiples pasos, combinando conocimientos generativos con precisión predictiva para mejorar la toma de decisiones empresariales con transparencia y control.

"Los sistemas multiagente son la fuerza laboral digital del mañana, equipados no solo para actuar, sino para adaptarse, colaborar y evolucionar", dijo Sri Ambati, Fundador y CEO de H2O.ai. "Nuestro trabajo pionero con la Agentic AI permite a las organizaciones desbloquear el potencial de una inteligencia predictiva y generativa convergente, yendo más allá de la automatización hacia una verdadera transformación de los flujos de trabajo empresariales. Se trata de amplificar el potencial humano y democratizar la IA para que cada negocio logre un crecimiento exponencial."

Por ejemplo, un agente puede clasificar consultas de un centro de atención al cliente en más de 80 categorías utilizando un modelo H2O Danube optimizado, a una fracción del costo de los modelos de lenguaje grandes tradicionales (LLMs). Este sistema se coordina con un marco de Agentic AI, impulsado por LLMs de última generación, para asignar operadores de forma dinámica mediante un agente de IA predictiva, lo que permite una resolución eficiente de quejas.

"El desarrollo e implementación de modelos generativos de lenguaje, especialmente en sectores críticos como la banca, requiere un marco riguroso que equilibre la automatización de pruebas con la calibración humana para garantizar confiabilidad y transparencia," señaló Agus Sudjianto, Vicepresidente Senior de Riesgo y Tecnología.

La consistencia y seguridad en Agentic AI necesitan rigor, refuerzo continuo y aprendizaje. Construir confianza en agentes de IA exige pruebas exhaustivas, marcos de evaluación detallados y transparencia mediante desarrollo de código abierto.

Con su amplio conjunto de características, h2oGPTe está diseñado para satisfacer estas necesidades, ofreciendo confiabilidad robusta, capacidades avanzadas de Document AI y protocolos de seguridad mejorados.

Características clave de h2oGPTe:

• Agentic AI Multimodal con Integración de Modelos Predictivos
  Agentes h2oGPTe llevan la ejecución autónoma de tareas a tus flujos de trabajo, utilizando modelos de lenguaje (LLMs) para realizar acciones en múltiples pasos como investigaciones en la web, modelado predictivo, acceso a bases de datos y ejecución iterativa de código. Estos agentes operan programáticamente para reducir el trabajo manual y optimizar operaciones, ofreciendo un desempeño continuo y autónomo en tareas que requieren lógica secuencial, ciencia de datos, programación y toma de decisiones complejas. Los Agentes h2oGPTe pueden crear documentos PDF multipágina con gráficos, tablas y diagramas de flujo basados en datos reales de múltiples fuentes, o entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático altamente predictivos y explicables utilizando el mejor AutoML del mundo: H2O Driverless AI.
  

• Gestión de Riesgo de Modelos para Cumplimiento Mejorado e Interpretabilidad 
  • Evaluaciones transparentes con incrustaciones y evaluadores impulsados por ML: Métricas basadas en incrustaciones complementadas con Inferencia en Lenguaje Natural proporcionan evaluaciones de modelos transparentes, explicables y objetivas para mejorar la rendición de cuentas y la claridad.
  • Métricas calibradas con retroalimentación humana: Incorporar muestras de retroalimentación humana calibra métricas automatizadas, permitiendo evaluaciones eficientes y confiables cruciales para aplicaciones de alto impacto.
  • Pruebas robustas con generación automática de preguntas: La generación automática de preguntas facilita pruebas exhaustivas para identificar vulnerabilidades del modelo y mejorar la confiabilidad.
  • Diagnósticos rápidos con visualizaciones: Las visualizaciones permiten identificar patrones y debilidades de forma rápida, apoyando diagnósticos eficientes y mejoras en los modelos.
    

• Asistente de Codificación para Prototipado Rápido
  El Asistente de Codificación de h2oGPTe ayuda a los desarrolladores a prototipar ideas rápidamente generando código inicial y estructuras para nuevos proyectos. Proporciona completado básico de código y documentación, ayudando a los equipos a avanzar desde el concepto hasta un prototipo funcional más rápido. Este asistente soporta lenguajes de programación comunes y puede sugerir optimizaciones simples durante el desarrollo.
  

• Verificación Basada en Citas para Generación de Recuperación Aumentada Transparente (RAG)
  La RAG multimodal de última generación con soporte integrado de citas ofrece trazabilidad completa para respuestas generadas por IA, con referencias a documentos incrustadas que mejoran la transparencia. Esta función es ideal para sectores con alta carga de auditoría, asegurando que cada respuesta de IA sea precisa y verificable.
  

• Guardrails Personalizables para Despliegue Seguro de IA
  Controla los límites de respuesta y protege información sensible con los guardrails y controles de PII de h2oGPTe. Los mecanismos de seguridad configurables permiten a las empresas cumplir con políticas estrictas y estándares éticos, alineando el comportamiento de la IA con las directrices corporativas y regulatorias.
  
  
• Enrutamiento Inteligente de Modelos para Rendimiento Óptimo
  Mediante el enrutamiento dinámico de consultas al modelo más adecuado, h2oGPTe maximiza la eficiencia basándose en evaluaciones en tiempo real de costo, latencia y precisión. Los clientes pueden combinar más de 30 LLMs propietarios y de código abierto. Esta funcionalidad asegura un rendimiento óptimo sin exceder recursos, simplificando el despliegue de IA generativa.
  
  
• Document AI con Generación de JSON Guiada Multimodal
  Con Document AI integrado, h2oGPTe genera salidas JSON dirigidas por esquemas para un procesamiento eficiente, esencial para resúmenes de contratos, extracción de métricas de cumplimiento e informes estructurados. Esto asegura salidas confiables y contextualmente fundamentadas extraídas de repositorios privados como archivos documentales y bases de conocimiento.
  
  
• Análisis Multimodal de Audio y Visión
  Los modelos de audio y visión de h2oGPTe pueden extraer información estructurada de archivos de audio, imágenes, figuras y otros elementos visuales como diagramas de flujo o documentos manuscritos. Estas capacidades son esenciales en campos donde los conocimientos suelen estar incrustados en diagramas y tablas, ofreciendo un nuevo nivel de interpretabilidad e insights para la toma de decisiones basada en datos en contextos visuales intensivos. Los modelos de audio pueden transcribir y traducir grabaciones en docenas de idiomas. Los modelos de visión pueden ayudar a que los agentes de IA verifiquen autónomamente su contenido generado.

H2O Agentic AI y las nuevas funcionalidades estarán disponibles en h2oGPTe Enterprise el jueves 21 de noviembre de 2024. Para más información o agendar una demostración, visita https://h2o.ai/platform/enterprise-h2ogpte/

Acerca de H2O.ai

Fundada en 2012, H2O.ai lidera el movimiento de democratización de la Inteligencia Artificial Generativa. La combinación de su IA Generativa de código abierto, h2oGPTe Enterprise, Document AI y la premiada AutoML Driverless AI ha transformado a más de 20,000 organizaciones a nivel mundial, incluyendo a más de la mitad de las empresas Fortune 500 como AT&T, Commonwealth Bank of Australia, Chipotle, Singtel, Workday, Progressive Insurance y AES.

H2O.ai colabora con socios estratégicos como Dell, Deloitte, Ernst & Young (EY), PricewaterhouseCoopers (PwC), NVIDIA, Snowflake, AWS, Google Cloud Platform (GCP) y Microsoft Azure. Su programa AI for Good apoya a organizaciones sin fines de lucro, fundaciones y comunidades para impulsar la educación, el cuidado de la salud y la conservación ambiental. Con una vibrante comunidad de 2 millones de científicos de datos en todo el mundo, H2O.ai busca co-crear aplicaciones de IA valiosas para todos sus usuarios.

H2O.ai ha recaudado 256 millones de dólares de inversionistas, incluyendo Commonwealth Bank, Nvidia, Goldman Sachs, Wells Fargo, Capital One, Nexus Ventures y New York Life.

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Betty Candel
VP Marketing
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